Ei! Estou feliz em conversar com você sobre como usar a janela deslizante para o tempo - análise de dados da série. Como fornecedor de janelas deslizantes, vi em primeira mão como essa técnica pode revolucionar a maneira como entendemos os dados da série.
Primeiro, vamos falar sobre a hora - os dados da série são. É basicamente uma sequência de pontos de dados coletados ao longo do tempo. Pense em coisas como preços diários das ações, leituras de temperatura por hora ou números mensais de vendas. Esse tipo de dados está em toda parte e analisá -los pode nos fornecer algumas idéias realmente valiosas.
Então, o que é uma janela deslizante? Bem, é uma maneira de quebrar muito tempo - séries em pedaços menores e mais gerenciáveis. Imagine que você tem uma corda longa representando seu tempo - dados da série. A janela deslizante é como uma tesoura que corta a corda em pedaços menores, um após o outro, com um pouco de sobreposição entre cada peça.
Digamos que você esteja analisando os preços diários das ações ao longo de um ano. Em vez de olhar para os dados do ano inteiro de uma só vez, você pode usar uma janela deslizante. Por exemplo, você pode definir um tamanho de janela de 30 dias. Você começa olhando para os primeiros 30 dias dos preços das ações, depois "desliza" a janela um dia em frente e olha para o próximo período de 30 dias. Você continua fazendo isso até cobrir o ano inteiro.
Uma das grandes vantagens do uso de uma janela deslizante é que ela nos ajuda a identificar padrões e tendências nos dados. Ao olhar para pedaços menores, podemos ver como as coisas mudam em curtos períodos de tempo. Por exemplo, no exemplo do preço das ações, podemos notar que existem certos padrões de aumento ou diminuição de preços em cada janela de 30 dias.
Outro benefício é que ele pode tornar nossa análise mais eficiente. Ao lidar com os conjuntos de dados de tempo grande -, analisar todo o conjunto de dados de uma só vez pode ser realmente tempo - consumindo e recursos - intensivos. O uso de uma janela deslizante nos permite focar em partes menores dos dados de cada vez, o que pode acelerar o processo de análise.
Agora, vamos entrar no âmago - corajoso de como realmente usar a janela deslizante para a análise de dados da série.
Etapa 1: Defina o tamanho da janela
A primeira coisa que você precisa fazer é decidir sobre o tamanho da sua janela. Isso depende da natureza dos seus dados e do que você está tentando alcançar. Se você está procurando tendências curtas - termos, um tamanho menor da janela pode ser melhor. Por exemplo, se você estiver analisando o consumo por hora por hora, um tamanho de janela de 24 horas (por dia) pode ser útil para ver padrões diários. Por outro lado, se você estiver procurando por tendências longas e longas, um tamanho maior da janela pode ser mais apropriado.
Etapa 2: determine a etapa do slide
A etapa de slide é o quanto você move a janela todas as vezes. Você pode optar por movê -lo um ponto de dados de cada vez (uma etapa de slide de 1), ou pode movê -lo mais de um ponto de dados. Por exemplo, se você tiver dados por hora e definir uma etapa de slide de 6, moverá a janela 6 horas para a frente a cada vez. Uma etapa de slide menor fornecerá janelas mais sobrepostas e análises mais detalhadas, mas também levará mais tempo.
Etapa 3: Execute a análise em cada janela
Depois de definir o tamanho da janela e a etapa de deslizamento, você pode começar a analisar cada janela. Existem muitos tipos diferentes de análise que você pode fazer. Você pode calcular medidas estatísticas como a média, mediana ou desvio padrão dos dados em cada janela. Você também pode procurar correlações entre diferentes variáveis nos dados.
Por exemplo, digamos que você esteja analisando dados mensais de vendas para uma loja de varejo. Você define um tamanho de janela de 12 meses e uma etapa de slide de 1 mês. Para cada janela de 12 meses, você calcula as vendas mensais médias. Ao comparar essas médias em diferentes janelas, você pode ver se as vendas estão aumentando ou diminuindo com o tempo.
Etapa 4: Visualize os resultados
A visualização é uma ótima maneira de entender os resultados de sua análise. Você pode criar gráficos de linha, gráficos de barras ou gráficos de dispersão para mostrar como as medidas estatísticas ou outros resultados da análise mudam com o tempo. Por exemplo, você pode criar um gráfico de linha mostrando as vendas mensais médias para cada janela de 12 meses. Isso lhe dará uma imagem clara das tendências de vendas.
Agora, eu sei que você pode estar pensando: "Tudo isso parece ótimo, mas onde posso obter as ferramentas corretas da janela deslizante?" Bem, temos você coberto! Confira o nossoGrandes janelas deslizantes para alpendreSe você está procurando soluções de escala maiores. E se você estiver interessado em algo fácil de instalar, nossoJanela deslizante fácil de instalaçãoé uma ótima opção. Nós também temosJanelas deslizantesque oferecem operação suave.
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Referências
- Hyndman, RJ, & Athanasopoulos, G. (2018). Previsão: princípios e prática. Otexts.
- Box, GEP, Jenkins, GM, & Reinsel, GC (2015). Análise de séries temporais: previsão e controle. Wiley.